空气质量数据经常用来确定问题区域、寻找影响空气质量的原因，并用来制定改善空气质量的政策。现有的市政固定传感器网络——纽约市社区空气调查网——可以监测六种不同类型的空气污染，以及城市中各个社区的水平如何变化。而移动传感器通过以低成本的方式逐条街道收集细颗粒物的超本地（hyperlocal）数据，具有加强现有空气质量监控能力。

 

在先前的研究中，麻省理工学院在马萨诸塞州剑桥市的垃圾车上部署了“城市扫描”传感器。在过去的12个月中，这些传感器收集了超过160万个数据点，这有助于城市绘制热点区域并获得有关污染源的信息。

 

此前，美国环保协会于2019年10月发布技术指南“Making the Invisible Visible: A guide for mapping hyperlocal air pollution to drive clean air action”，协助城市主管部门利用“超本地化”的空气质量数据，为全球城市应对不断加重的空气污染问题提供了新的工具和手段。在中国，为推动监测进入“移动时代”，美国环保协会与南科大工程技术创新中心（北京）、北京环丁环保大数据研究院（环丁联盟）联合沧州市大气污染防治工作领导小组办公室于2018年发起了“大气移动监测挑战赛”，并于2019年进入数据分析阶段。